Análise Wavelet na Investigação de Correlações entre Condições Climáticas e o Espalhamento da COVID-19 entre 2020-2022 na cidade de São Paulo

Luciano Magrini – magrini@ifsp.edu.bru

Data: 07 de novembro de 2024

Horário: 13h30

Local:  sala 249 – bloco A

Seminário Híbrido:  https://meet.google.com/tyx-zfxv-bfi.

Resumo

A Análise de Wavelets tem sido utilizada em diversas áreas como Sistemas Complexos, Dinâmicas não Lineares e Sistemas Dinâmicos em Rede nas quais se buscam estabelecer correlações entre variáveis de interesse de cada sistema em estudo . No caso da pandemia de COViD19 há na literatura alguns indicativos de que existem correlações entre o “spread” da doença e fatores climáticos como temperatura do ar e índice de humidade que foram investigados, no escopo do presente trabalho, com as técnicas wavelet considerando os dados oficiais da doença para a cidade de São Paulo. Os resultados encontrados corroboram a existência de correlações não lineares entre as variáveis estudadas e a compreensão biológica destas correlações mostra-se fundamental para o conhecimento científico necessário ao enfrentamento de novos períodos pandêmicos.

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