{"id":1004,"date":"2024-05-17T19:05:00","date_gmt":"2024-05-17T21:05:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/?page_id=1004"},"modified":"2024-08-09T10:41:18","modified_gmt":"2024-08-09T12:41:18","slug":"mineracao-de-argumentos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/mineracao-de-argumentos\/","title":{"rendered":"Minera\u00e7\u00e3o de argumentos"},"content":{"rendered":"<h6 style=\"text-align: right;\"><\/h6>\n<div id=\"attachment_991\" style=\"width: 310px\" class=\"wp-caption alignleft\"><a href=\"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-content\/uploads\/sites\/1460\/2024\/05\/Argument-Mining-300x300.jpeg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-991\" class=\"wp-image-991 size-medium\" src=\"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-content\/uploads\/sites\/1460\/2024\/05\/Conversationa-Agent-300x300.jpeg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-content\/uploads\/sites\/1460\/2024\/05\/Conversationa-Agent-300x300.jpeg 300w, https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-content\/uploads\/sites\/1460\/2024\/05\/Conversationa-Agent-150x150.jpeg 150w, https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-content\/uploads\/sites\/1460\/2024\/05\/Conversationa-Agent-768x768.jpeg 768w, https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-content\/uploads\/sites\/1460\/2024\/05\/Conversationa-Agent-250x250.jpeg 250w, https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-content\/uploads\/sites\/1460\/2024\/05\/Conversationa-Agent-174x174.jpeg 174w, https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-content\/uploads\/sites\/1460\/2024\/05\/Conversationa-Agent-45x45.jpeg 45w, https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-content\/uploads\/sites\/1460\/2024\/05\/Conversationa-Agent-200x200.jpeg 200w, https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-content\/uploads\/sites\/1460\/2024\/05\/Conversationa-Agent-400x400.jpeg 400w, https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-content\/uploads\/sites\/1460\/2024\/05\/Conversationa-Agent.jpeg 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-991\" class=\"wp-caption-text\">Imagem gerada por IA (Copilot)<\/p><\/div>\n<p>Um dos tra\u00e7os do comportamento racional \u00e9 a capacidade de oferecer justificativas para a\u00e7\u00f5es e cren\u00e7as. Tais justificativas se organizam em forma de argumentos: estruturas discursivas que prestam suporte ou atacam uma conclus\u00e3o que n\u00e3o \u00e9 imediatamente \u00f3bvia. Argumentos s\u00e3o o principal recurso para explicar nossas decis\u00f5es, convencer outras pessoas de algo que acreditamos e produzir acordos consensuais.<\/p>\n<p>O estudo da argumenta\u00e7\u00e3o constitui um campo tradicional da intelig\u00eancia artificial (IA), que remonta ao menos aos anos 1980. A maior parte do trabalho desenvolvido envolve a constru\u00e7\u00e3o de sistemas formais de constru\u00e7\u00e3o e avalia\u00e7\u00e3o de argumentos. H\u00e1 ao menos duas grandes tarefas: a minera\u00e7\u00e3o de argumenta\u00e7\u00e3o e o racioc\u00ednio\/avalia\u00e7\u00e3o de argumentos. Mais recentemente tamb\u00e9m, com o avan\u00e7o crescente de grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, tem surgido o interesse em conciliar as habilidades lingu\u00edsticas e o conhecimento de mundo desses modelos de linguagem com a capacidade de argumentar de maneira rigorosa.<\/p>\n<p>O KEML possui um grupo que se dedica ao estudo de modelos de argumenta\u00e7\u00e3o em IA. A ideia \u00e9 produzir modelos capazes de identificar e avaliar argumentos escritos em linguagem natural. As vertentes principais:<\/p>\n<ul>\n<li>Treinamento de modelos encoders para tarefas de minera\u00e7\u00e3o de argumentos;<\/li>\n<li>Estudo de sem\u00e2nticas de argumenta\u00e7\u00e3o;<\/li>\n<li>Argumenta\u00e7\u00e3o baseada em grandes modelos de linguagem.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Conhe\u00e7a um pouco mais \u2026.<\/p>\n<ul>\n<li>Rocha, V. H. N., Silveira, I. C., Pirozelli, P., Mau\u00e1, D. D., Cozman, F. G.\u00a0<strong>Assessing Good, Bad and Ugly Arguments Generated by ChatGPT: a New Dataset, its Methodology and Associated Tasks.<\/strong>\u00a0In Proceedings of the 22nd EPIA Conference on Artificial Intelligence \u2013 Progress in Artificial Intelligence (EPIA 2023), Faial Island, Azores, 2023. v. 14115. p. 428\u2013440. doi:\u00a0<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-031-49008-8_34\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">10.1007\/978-3-031-49008-8_34<\/a><\/li>\n<li>Bona, G.D.; Rocha, V. H. N.; Cozman, F.G.\u00a0<strong>Epistemic Argumentation with Conditional Probabilities and Labeling Constraints.<\/strong>\u00a0In Proceedings of the 20th International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications (ISIPTA 2021),University of Granada, Granada, Spain, 2021. PMLR 147:100-109.<\/li>\n<li>Outras publica\u00e7\u00f5es\u00a0<a href=\"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/publicacoes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">aqui<\/a>!<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um dos tra\u00e7os do comportamento racional \u00e9 a capacidade de oferecer justificativas para a\u00e7\u00f5es e cren\u00e7as. Tais justificativas se organizam em forma de argumentos: estruturas discursivas que prestam suporte ou atacam uma conclus\u00e3o que n\u00e3o \u00e9 imediatamente \u00f3bvia. Argumentos s\u00e3o o principal recurso para explicar nossas decis\u00f5es, convencer outras pessoas de algo que acreditamos e<a href=\"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/mineracao-de-argumentos\/\">[&#8230;]<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":24022,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"class_list":["post-1004","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1004","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-json\/wp\/v2\/users\/24022"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1004"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1004\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1425,"href":"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1004\/revisions\/1425"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1004"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}