{"id":987,"date":"2024-05-17T17:23:15","date_gmt":"2024-05-17T19:23:15","guid":{"rendered":"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/?page_id=987"},"modified":"2024-08-09T10:36:54","modified_gmt":"2024-08-09T12:36:54","slug":"agentes-conversacionais","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sites.usp.br\/keml\/agentes-conversacionais\/","title":{"rendered":"Agentes conversacionais"},"content":{"rendered":"
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Imagem gerada por IA (Copilot)<\/p><\/div>\n

Agentes conversacionais s\u00e3o, talvez, a principal aplica\u00e7\u00e3o para um modelo de linguagem. Ao menos no contexto do uso popular, os agentes conversacionais permitem expressar com plenitude a capacidade de processamento de linguagem natural da intelig\u00eancia artificial quando implementado a partir de modelos de linguagem.<\/p>\n

Do ponto de vista computacional, agentes conversacionais s\u00e3o sistemas de alta complexidade. Esses sistemas precisam ter a capacidade interpretar e gerar enunciados em linguagem natural que considerem o fluxo de uma conversa, ou seja, precisam lidar com hist\u00f3rico, inten\u00e7\u00f5es, fluidez do discurso e, para serem de fato interessantes, precisam expressar algum tipo de personalidade.<\/p>\n

Historicamente, os agentes conversacionais t\u00eam sido estudados dentro da intelig\u00eancia artificial a partir de diferentes pontos de vista e implementados com diferentes recursos te\u00f3ricos. Por conta do advento dos grandes modelos de linguagem e sua respectiva compet\u00eancia para lidar com a l\u00edngua natural, atualmente os agentes conversacionais s\u00e3o fortemente baseados nessa tecnologia.<\/p>\n

O grupo KEML estuda os agentes conversacionais h\u00e1 algum tempo. O grupo teve sua pesquisa iniciada a partir da proposi\u00e7\u00e3o do agente BLAB (Blue Amazon Brain<\/em>), em 2020. O projeto original era construir um agente conversacional capaz de interagir com usu\u00e1rios trazendo informa\u00e7\u00e3o e resolu\u00e7\u00e3o de problemas associados ao dom\u00ednio da costa brasileira – chamada de Amaz\u00f4nia Azul pela Marinha do Brasil. Neste contexto, o grupo desenvolveu uma arquitetura de um agente conversacional dotado de v\u00e1rias capacidades. No ciclo evolutivo desse agente conversacional, um m\u00f3dulo de orquestra\u00e7\u00e3o foi implementado para tomada de decis\u00e3o sobre que funcionalidade do agente deveria ser acionada em determinados contextos da conversa sobre a Amaz\u00f4nia Azul.<\/p>\n

Atualmente, o grupo KEML se dedica \u00e0 produ\u00e7\u00e3o de agentes conversacionais ou sistemas relacionados (como Question & Answering Systems<\/em>) baseados em grandes modelos de linguagem associados a estruturas baseadas em conhecimento. A ideia \u00e9 propor diferentes estilos de agentes conversacionais que possam servir como base para teste de grandes modelos de linguagem associados a mecanismos de representa\u00e7\u00e3o de conhecimento, como grafos de conhecimento e ontologias.<\/p>\n

Os resultados associados \u00e0 pesquisa em agentes conversacionais est\u00e3o representados principalmente pelos sistemas e recursos:<\/p>\n