A correlação de Pearson pode ser estabelecida entre duas variáveis numéricas ou entre uma variável numérica e outra categórica (binária). É importante definir qual a hipótese a ser testada para decidir se a analise será unidirecional ou bidirecional.
- Bidirecional: você tem o interesse apenas de testar se a correlação é diferente de zero (rejeitando a H0, hipótese nula). Você não espera uma direção específica de associação entre as variáveis.
- Unidirecional: você espera um sentido específico para a correlação, ou seja, quando uma variável aumenta, a outra também aumentará (relação positiva) ou quando uma variável aumenta, a outra diminuirá (relação negativa). Em ambos os casos, você tem uma direção prevista para os dados de correlação e deve selecionar o método unidirecional que na análise da curva de distribuição das médias considerará apenas a calda superior ou inferior e isso muda a região crítica na qual os valores de T podem ser significativos ou não.
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