{"id":2383,"date":"2015-11-20T13:48:47","date_gmt":"2015-11-20T15:48:47","guid":{"rendered":"http:\/\/www.prp.usp.br\/?p=2383"},"modified":"2015-11-23T14:54:46","modified_gmt":"2015-11-23T16:54:46","slug":"rastreamento-olhar-promete-nova-avaliacao-nas-escolas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sites.usp.br\/prp\/2383","title":{"rendered":"Rastreamento do olhar promete nova avalia\u00e7\u00e3o nas escolas"},"content":{"rendered":"

Pesquisa calculou o quanto uma pessoa consegue prestar aten\u00e7\u00e3o ao conte\u00fado apresentado. M\u00e9todo pode ser utilizado em sala de aula para medir aprendizado de alunos.<\/strong><\/p>\n

Por J\u00falio C\u00e9sar Soares Viana, da Ag\u00eancia Universit\u00e1ria de Not\u00edcias (AUN\/USP)<\/em><\/p>\n

Um novo m\u00e9todo de medi\u00e7\u00e3o da avalia\u00e7\u00e3o de presen\u00e7a foi desenvolvido na Escola Polit\u00e9cnica (Poli) da USP. Fernando Yoiti Obana desenvolveu o sistema em sua pesquisa de doutorado no Departamento de Engenharia de Computa\u00e7\u00e3o e Sistemas Digitais (PCS), utilizando-se de um software de rastreamento do olhar. A partir dos resultados encontrados, era calculado o quanto a pessoa estava ou n\u00e3o prestando aten\u00e7\u00e3o no que era mostrado. No futuro, isso poder\u00e1 at\u00e9 ser usado para a avalia\u00e7\u00e3o escolar de alunos. A partir do \u00edndice de percep\u00e7\u00e3o de presen\u00e7a do estudante durante aula, seria poss\u00edvel dizer se ele aprendeu ou n\u00e3o alguma coisa.<\/p>\n

A percep\u00e7\u00e3o de presen\u00e7a de uma pessoa \u00e9 a sensa\u00e7\u00e3o que ela tem de estar em algum lugar, seja ele real ou virtual. A ideia da pesquisa, segundo Obana, era encontrar uma forma de determinar isso de uma maneira n\u00e3o-invasiva. O m\u00e9todo que mais se encaixou aos objetivos esperados foi o rastreamento do olhar. Nele, a pessoa n\u00e3o percebe que est\u00e1 sendo avaliada, al\u00e9m de oferecer resultados em tempo real. Utilizando-se de um c\u00e1lculo de entropia condicional para rastreamento do olhar e aplicando-o \u00e0 programa\u00e7\u00e3o de um software livre e de baixo custo, a pesquisa conseguiu estruturar uma aparelhagem que dava as indica\u00e7\u00f5es que desejavam. Era avaliado o qu\u00e3o focado eram os pontos para os quais a pessoa olhou, e quanto mais concentrados, mais a pessoa se sentiu presente.<\/p>\n

O m\u00e9todo mais utilizado e considerado mais confi\u00e1vel para fazer esse tipo de avalia\u00e7\u00e3o \u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o de question\u00e1rios, algo muito utilizado por profissionais da psicologia, principalmente no tratamento de fobias. Outras alternativas j\u00e1 foram testadas tamb\u00e9m, como por exemplo a medi\u00e7\u00e3o de batimentos card\u00edacos. O problema com eles, por\u00e9m, era que n\u00e3o ofereciam a possibilidade de apresentar resultados em tempo real. Quando apresentavam, s\u00f3 eram efetivos em situa\u00e7\u00f5es de estresse. Caso contr\u00e1rio, n\u00e3o demonstravam nenhuma altera\u00e7\u00e3o em seus \u00edndices. Coisa que n\u00e3o acontece com o sistema que utiliza o rastreamento do olhar.<\/p>\n

Segundo Obana, apesar dos avan\u00e7os, a aplica\u00e7\u00e3o de question\u00e1rios continua sendo mais confi\u00e1vel por j\u00e1 ter se consolidado em uma grande base de testes. Ele afirma, no entanto, que todas as informa\u00e7\u00f5es dadas pela nova metodologia batem com as dadas pelo m\u00e9todo tradicional. N\u00e3o s\u00f3 batem, como tamb\u00e9m oferecem outro tipo de resposta ao diferenciar as respostas de acordo com o tempo. Dessa forma, sabe-se em que momento do v\u00eddeo, ou do quer que esteja sendo apresentado, a pessoa ficou mais atenta. Segundo o pesquisador, \u00e9 tudo uma quest\u00e3o de amadurecer a ideia e outras pessoas come\u00e7arem a usar.<\/p>\n

O equipamento utilizado consiste de uma c\u00e2mera com sensores de raios infravermelhos junto de um emissor de LED dos mesmos raios. Como essa \u00e9 uma faixa de luz que n\u00e3o enxergamos, nada \u00e9 percept\u00edvel a quem est\u00e1 sendo submetido ao teste. O raio \u00e9 refletido pela pupila da pessoa, reflexo esse que o sensor capta. A partir desse movimento \u00e9 poss\u00edvel fazer uma estimativa de para onde a pessoa estava olhando por causa de uma calibra\u00e7\u00e3o feita antes do experimento come\u00e7ar. Dessa forma, as pessoas, mesmo sabendo que a avalia\u00e7\u00e3o estava acontecendo, n\u00e3o a percebiam de forma alguma.<\/p>\n

Segundo Obana, essa descoberta pode levar a caminhos novos para a educa\u00e7\u00e3o e a psicologia. Quando tratando da aplica\u00e7\u00e3o do sistema em sala de aula, ele afirma: \u201cPor enquanto o que temos certeza \u00e9 que n\u00f3s conseguimos determinar o potencial do aluno ter aprendido ou n\u00e3o.\u201d Ou seja, se a pessoa teve baixa percep\u00e7\u00e3o de presen\u00e7a, provavelmente n\u00e3o conseguiu apreender o significado do que foi explicado, diferente daquele que teve um alto \u00edndice no quesito.<\/p>\n

No futuro, ap\u00f3s um trabalho mais extenso, pode existir a chance de relacionar percep\u00e7\u00e3o de presen\u00e7a com aprendizado: \u201cPara um aluno aprender \u00e9 necess\u00e1rio que ele esteja atento e esteja engajado naquela aula. Ou seja, se dedicando \u00e0quela aula. No entanto, isso n\u00e3o \u00e9 suficiente para falar que ele aprendeu. Mas, tendo um sistema desses, percebemos que a presen\u00e7a est\u00e1 muito relacionado com a aten\u00e7\u00e3o e o engajamento.\u201d O projeto ainda precisa de maior delineamento e pesquisa em certos detalhes, por\u00e9m promete, um dia, avaliar um aluno pela sua aten\u00e7\u00e3o em aula, sem necessidade de aplicar provas.<\/p>\n

Publica\u00e7\u00e3o original em AUN\/USP<\/a><\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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