Machine Learning com MATLAB

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Data: 01 de agosto de 2024, 8:30 às 12:00h

Local: USP (Cidade Universitária)

Descrição: Machine Learning consiste em algoritmos utilizados para análise de dados, onde modelos “aprendem” com dados já existentes e são utilizados para fins preditivos. As técnicas de Machine Learning são aplicadas em casos onde se encontram grandes quantidades de dados e de variáveis para análise e quando não se tem um modelo analítico já disponível. Neste minicurso, ver-se-á como aplicar os recursos do MATLAB em problemas de classificação, utilizando modelos de Machine Learning para extrair informações de dados com o objetivo de agrupá-los em categorias definidas. Os métodos de classificação utilizados serão k-Nearest Neighbours (kNN), Decision Trees e Support Vector Machines (SVM). Aborda-se os seguintes tópicos:

• Visão Geral de Machine Learning: Definição, Aplicações, Conceito de Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado
• Workflow de Classificação Supervisionada: Preparação de Dados e Seleção, Treinamento e Avaliação de Modelos
• Construindo Modelos de Classificação e Analisando Resultados