Laboratório de Confiabilidade – Relab
Av. Professor Mello Moraes, 2231
Butantã, São Paulo – SP, 05508-030
LINHAS DE PESQUISA DO RELAB
No Laboratório de Confiabilidade da USP, nossas principais linhas de pesquisa são Manutenção Preditiva suportada por Inteligência Artificial, Gestão da Manutenção e Design baseado em Confiabilidade. Essas áreas refletem nossa dedicação em solucionar desafios críticos da indústria, combinando engenharia e inovação tecnológica. Seja qual for o desafio, buscamos criar conhecimento e gerar impacto prático no campo da confiabilidade. Conheça abaixo um pouco mais sobre as nossas linhas de pesquisa.
MANUTENÇÃO PREDITIVA SUPORTADA POR IA
A manutenção preditiva é uma abordagem essencial para empresas que buscam aumentar a confiabilidade de seus sistemas e reduzir custos operacionais. Diferente de métodos tradicionais de manutenção, que podem ser reativos ou baseados em cronogramas fixos, a manutenção preditiva foca em antecipar falhas antes que elas ocorram. Isso permite evitar paradas não planejadas, minimizar interrupções nas operações e prolongar a vida útil dos equipamentos, trazendo benefícios significativos para a eficiência e a produtividade.
No Laboratório de Confiabilidade da USP, aplicamos inteligência artificial para transformar dados coletados por sensores e sistemas de monitoramento em informações valiosas. Com essa abordagem, somos capazes de identificar padrões complexos, detectar anomalias e prever falhas com alta precisão. Essa integração tecnológica não apenas melhora a tomada de decisões, mas também aumenta a confiança nos processos de manutenção, possibilitando intervenções no momento ideal e evitando reparos desnecessários.
A combinação de inteligência artificial com estratégias preditivas representa uma mudança fundamental na forma como a manutenção é planejada e executada. Nosso trabalho vai além de simplesmente prever falhas: buscamos desenvolver metodologias e sistemas que possam ser adaptados a diferentes indústrias, sempre com o objetivo de aumentar a confiabilidade dos ativos, reduzir impactos ambientais e aprimorar a sustentabilidade das operações industriais. Essa visão inovadora posiciona a manutenção preditiva como uma peça-chave no avanço da engenharia e na transformação digital da manutenção.
GESTÃO DA MANUTENÇÃO
A gestão da manutenção é um pilar fundamental para garantir o funcionamento eficiente e seguro de sistemas industriais. Ela envolve o planejamento, execução e monitoramento das atividades de manutenção, sempre com o objetivo de minimizar custos, maximizar a disponibilidade dos equipamentos e evitar interrupções inesperadas. Um sistema bem gerido não apenas previne falhas, mas também promove maior durabilidade dos ativos e otimização dos recursos operacionais.
No Laboratório de Confiabilidade da USP, pretendemos revolucionar a forma como a manutenção é gerida. Por meio da análise de dados históricos, é possível priorizar ações, identificar equipamentos críticos e desenvolver estratégias personalizadas para cada contexto industrial. Essa abordagem permite que decisões sejam tomadas de maneira mais ágil e fundamentada, aumentando a eficiência e a confiabilidade dos processos produtivos.
Nossa pesquisa em gestão da manutenção vai além da automação de processos. Buscamos criar ferramentas e metodologias que integrem tecnologia e conhecimento humano, oferecendo soluções adaptáveis a diferentes setores industriais. Ao promover uma gestão mais estratégica, contribuímos para reduzir custos operacionais, melhorar a segurança dos sistemas e impulsionar a sustentabilidade, alinhando a manutenção às demandas do futuro da engenharia.
DESIGN BASEADO EM CONFIABILIDADE
O design baseado em confiabilidade é uma abordagem inovadora que busca incorporar a confiabilidade como um elemento central no desenvolvimento de sistemas e equipamentos. Ele envolve a análise de potenciais falhas desde as etapas iniciais do projeto, garantindo que os produtos sejam projetados para operar com segurança, eficiência e durabilidade ao longo de sua vida útil. Essa metodologia é essencial para reduzir custos com manutenção e evitar falhas críticas que podem comprometer a operação de sistemas complexos.
No Laboratório de Confiabilidade da USP, aprimoramos o design de sistemas industriais, auxiliando na identificação de pontos vulneráveis e na otimização dos projetos. Nossa abordagem integra dados históricos, modelagem estatística e simulações para prever o desempenho de componentes e sistemas sob diferentes condições de operação. Isso permite criar soluções mais robustas, seguras e adaptadas às necessidades específicas de cada setor industrial.
Além de melhorar o desempenho técnico dos projetos, o design baseado em confiabilidade também contribui para a sustentabilidade e a eficiência operacional. No laboratório, buscamos desenvolver ferramentas e metodologias que não apenas aumentem a confiabilidade, mas também promovam a economia de recursos e a redução do impacto ambiental. Com essa visão, posicionamos a confiabilidade como um diferencial estratégico no desenvolvimento de tecnologias avançadas e competitivas.