INVESTIGACIÓN E INNOVACIÓN EN CONFIABILIDAD
El Laboratorio de Confiabilidad (Reliability Laboratory – Relab) de la Universidad de São Paulo es un centro de investigación dedicado al desarrollo de soluciones avanzadas para los desafíos relacionados con la confiabilidad y el mantenimiento de sistemas industriales. Nuestro laboratorio trabaja en áreas como gestión de mantenimiento, detección y diagnóstico de fallas, pronóstico y diseño basado en confiabilidad. Conectamos la investigación académica y las demandas reales de la industria para crear innovaciones que impacten positivamente al sector productivo y la sociedad.
LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
Gestión de Mantenimiento
Soluciones para optimizar las estrategias de mantenimiento, reduciendo costos y maximizando la disponibilidad de los sistemas industriales
Mantenimiento Predictivo con Apoyo de IA
Utilizar técnicas de inteligencia artificial para predecir fallos, aumentar la eficiencia operativa y evitar tiempos de inactividad no planificados
Diseño Basado en la Confiabilidad
Desarrollo de sistemas diseñados para alto desempeño y durabilidad, alineados con las exigencias de la industria moderna.
RELAB EN NÚMEROS
26
Investigadores Activos
212
Publicaciones
14
Proyectos con Empresas Colaboradoras
48
Maestría Graduada
17
Doctores Graduados
135
Participación en Congresos
DOCENTES INVESTIGADORES
Gilberto Francisco Martha de Souza
Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Mecatrónica y Sistemas Mecánicos de la Escuela Politécnica de la USP y Fundador de Relab. Su investigación abarca el diseño basado en confiabilidad y confiabilidad estructural, utilizando inteligencia artificial para mejorar el rendimiento y la seguridad de sistemas complejos.
Arthur Henrique de Andrade Melani
Profesor Asistente en el Departamento de Ingeniería Mecatrónica y Sistemas Mecánicos de la Escuela Politécnica de la USP. Investigador dedicado al desarrollo de soluciones innovadoras en confiabilidad y mantenimiento, con enfoque en el uso de inteligencia artificial para diagnóstico, pronóstico de fallas y optimización de sistemas industriales.
Renan Favarão da Silva
Profesor Asistente del Departamento de Producción de la Escuela Politécnica de la USP. Desarrolla investigación en gestión de mantenimiento y gestión de activos, aplicando inteligencia artificial para optimizar las estrategias de mantenimiento y aumentar la eficiencia operativa.
Miguel Angelo de Carvalho Michalski
Profesor temporal del Departamento de Ingeniería de Producción de la Escuela Politécnica de la USP. Su investigación se centra en la detección de fallos en maquinaria rotativa, utilizando inteligencia artificial para predecir fallos y mejorar la confiabilidad de los equipos industriales.
EMPRESAS Y FUNDACIONES SOCIAS
