SOBRE O KEML
KEML - Knowledge Enhanced Machine Learning: somos um grupo de pesquisa do Centro de Inteligência Artificial (C4AI) da Universidade de São Paulo, com pesquisadores atuando em aprendizado de máquina, raciocínio lógico e representação do conhecimento. O objetivo deste grupo de pesquisa tem sido mesclar aprendizado baseado em dados e raciocínio baseado em conhecimento. Embora a área de Inteligência Artificial seja agora muito bem-sucedida devido a inovações em aprendizado de máquina, mais atenção deve ser dada ao raciocínio com garantias formais. A pesquisa do grupo levou ao desenvolvimento de um agente conversacional que combina várias fontes de informação sobre o oceano, usado tanto em interfaces baseadas na web quanto em interfaces baseadas em robôs. Atualmente, um esforço significativo é dedicado à avaliação de modelos de linguagem, e sua sinergia com a engenharia de prompt, para obter garantias de factualidade. A equipe também investiga combinações neurosimbólicas de programação probabilística e redes neurais artificiais para argumentação automatizada.
PROJETOS
Agentes Conversacionais
Agentes conversacionais são, talvez, a principal aplicação para um modelo ...
Avaliação de grandes modelos de linguagem
A rápida evolução dos grandes modelos de linguagem e a evidente competência deles ...
Mineração de argumentos
Um dos traços do comportamento racional é a capacidade de oferecer justificativas ...
Programas lógicos-probabilísticos-neurosimbólicos
Nas últimas décadas, temos sido repetidamente surpreendidos pelo desempenho dos ...
RECURSOS
Corpora
Os corpora criados pelo grupo KEML são compostos principalmente de textos em língua portuguesa.
Modelos
Os modelos que criamos em nossos trabalhos estão descritos nessa área.
Grafos de conhecimento e ontologias
Conhecimento e aprendizado de máquina juntos é o nosso desejo.