SOBRE O KEML

KEML - Knowledge Enhanced Machine Learning: somos um grupo de pesquisa do Centro de Inteligência Artificial (C4AI) da Universidade de São Paulo, com pesquisadores atuando em aprendizado de máquina, raciocínio lógico e representação do conhecimento. O objetivo deste grupo de pesquisa tem sido mesclar aprendizado baseado em dados e raciocínio baseado em conhecimento. Embora a área de Inteligência Artificial seja agora muito bem-sucedida devido a inovações em aprendizado de máquina, mais atenção deve ser dada ao raciocínio com garantias formais. A pesquisa do grupo levou ao desenvolvimento de um agente conversacional que combina várias fontes de informação sobre o oceano, usado tanto em interfaces baseadas na web quanto em interfaces baseadas em robôs. Atualmente, um esforço significativo é dedicado à avaliação de modelos de linguagem, e sua sinergia com a engenharia de prompt, para obter garantias de factualidade. A equipe também investiga combinações neurosimbólicas de programação probabilística e redes neurais artificiais para argumentação automatizada.

PROJETOS

  • Agentes Conversacionais

    Agentes conversacionais são, talvez, a principal aplicação para um modelo ...

    Resumo do projeto

  • Avaliação de grandes modelos de linguagem

    A rápida evolução dos grandes modelos de linguagem e a evidente competência deles ...

    Resumo do projeto

  • Mineração de argumentos

    Um dos traços do comportamento racional é a capacidade de oferecer justificativas ...

    Resumo do projeto

  • Programas lógicos-probabilísticos-neurosimbólicos

    Nas últimas décadas, temos sido repetidamente surpreendidos pelo desempenho dos ...

    Resumo do projeto

RECURSOS