Imagem gerada por IA (Copilot)
Um dos traços do comportamento racional é a capacidade de oferecer justificativas para ações e crenças. Tais justificativas se organizam em forma de argumentos: estruturas discursivas que prestam suporte ou atacam uma conclusão que não é imediatamente óbvia. Argumentos são o principal recurso para explicar nossas decisões, convencer outras pessoas de algo que acreditamos e produzir acordos consensuais.
O estudo da argumentação constitui um campo tradicional da inteligência artificial (IA), que remonta ao menos aos anos 1980. A maior parte do trabalho desenvolvido envolve a construção de sistemas formais de construção e avaliação de argumentos. Há ao menos duas grandes tarefas: a mineração de argumentação e o raciocínio/avaliação de argumentos. Mais recentemente também, com o avanço crescente de grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, tem surgido o interesse em conciliar as habilidades linguísticas e o conhecimento de mundo desses modelos de linguagem com a capacidade de argumentar de maneira rigorosa.
O KEML possui um grupo que se dedica ao estudo de modelos de argumentação em IA. A ideia é produzir modelos capazes de identificar e avaliar argumentos escritos em linguagem natural. As vertentes principais:
- Treinamento de modelos encoders para tarefas de mineração de argumentos;
- Estudo de semânticas de argumentação;
- Argumentação baseada em grandes modelos de linguagem.
Conheça um pouco mais ….
- Rocha, V. H. N., Silveira, I. C., Pirozelli, P., Mauá, D. D., Cozman, F. G. Assessing Good, Bad and Ugly Arguments Generated by ChatGPT: a New Dataset, its Methodology and Associated Tasks. In Proceedings of the 22nd EPIA Conference on Artificial Intelligence – Progress in Artificial Intelligence (EPIA 2023), Faial Island, Azores, 2023. v. 14115. p. 428–440. doi: 10.1007/978-3-031-49008-8_34
- Bona, G.D.; Rocha, V. H. N.; Cozman, F.G. Epistemic Argumentation with Conditional Probabilities and Labeling Constraints. In Proceedings of the 20th International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications (ISIPTA 2021),University of Granada, Granada, Spain, 2021. PMLR 147:100-109.
- Outras publicações aqui!