A abordagem de avaliação de políticas públicas calcada no modelo racional com ênfase na performance das políticas e seus resultados possui grande proeminência na academia e governos contemporâneos. Apresentamos abaixo a aplicação do modelo input-output, tradicional na análise das políticas públicas e administração de empresas, para acessar a eficiência do gasto brasileiro no exterior, criando uma medida de avaliação quantitativa das representações diplomáticas do país.
O método escolhido para avaliar o desempenho das representações diplomáticas brasileiras é a análise envoltória de dados (DEA – Data Envelopment Analysis). O método é utilizado para estimar a eficiência calcada na comparação entre unidades semelhantes (DMU – Decision Making Units), consumindo recursos semelhantes (inputs) para produzir os mesmos produtos ou resultados (outputs). No nosso caso, as DMUs são as representações diplomáticas do Brasil no exterior, estruturando os dados em painel por país e ano.
Diferentes tipos de modelos DEA foram desenvolvidos na literatura para abordar diferentes suposições, estruturas de dados e objetivos de pesquisa. Como a estrutura dos nossos dados é em painel, aplicamos o modelo DEA Dinâmico, forjado para esse tipo de estruturação de dados. o DEA dinâmico permite a avaliação da eficiência em sistemas onde decisões passadas afetam o desempenho futuro, modelando dependências intertemporais (por exemplo, investimentos diplomáticos atuais impactam relações bilaterais futuras).
O output (resultado) fundamental do modelo de avaliação proposto é o Índice de Política Externa (FPI), assumindo o objetivo da política externa brasileira aumentar ou manter o engajamento com os países. Do lado dos insumos (inputs), utilizamos os gastos com as representações diplomáticas, os gastos com pessoal diplomático e o número de funcionários diplomáticos lotados nas representações diplomáticas do país. A série temporal cobre 2013 a 2022, 110 países. Abaixo apresentamos os resultados do índice de eficiência diplomático criado pela análise DEA dinâmica, variando de 0 a 1, onde 1 é a maior eficiência relativa.
Também apresentamos o mapa dinâmico com os dados do índice de eficiência diplomática para toda a série temporal. Os países em branco no mapa não possuem dados (geralmente não possui representações diplomáticas ou tiveram relações suspensas com o Brasil). Quanto mais intensa a cor no mapa abaixo, maior a eficiência das representações diplomáticas no país. Em seguida, diponibilisamos os dados do índice de eficiência em planilha para download. Ao final desta página você encontrará os dados desagregados para replicação da análise DEA, com os códigos no R e um mapa dinâmico em barras para visualizar os dados em função dos filtros disponíveis.
Mapa Dinâmico do Índice de Eficiência Diplomática

Abaixo apresentamos a tabela com o índice de eficiência diplomática para download e uso dos dados reportados no mapa dinâmico acima.
wdt_ID | wdt_created_by | wdt_created_at | wdt_last_edited_by | wdt_last_edited_at | country | year | efficiency_index | isoa3 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1176 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Angola | 2013 | 0.042 | AGO |
1177 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Albania | 2013 | 0.398 | ALB |
1178 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | United Arab Emirates | 2013 | 0.062 | ARE |
1179 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Argentina | 2013 | 0.951 | ARG |
1180 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Armenia | 2013 | 1.000 | ARM |
1181 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Australia | 2013 | 0.040 | AUS |
1182 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Austria | 2013 | 0.042 | AUT |
1183 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Azerbaijan | 2013 | 0.203 | AZE |
1184 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Belgium | 2013 | 0.038 | BEL |
1185 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Bangladesh | 2013 | 0.150 | BGD |
1186 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Bulgaria | 2013 | 0.198 | BGR |
1187 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Bahamas | 2013 | 0.310 | BHS |
1188 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Bosnia and Herzegovina | 2013 | 0.334 | BIH |
1189 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Belarus | 2013 | 0.342 | BLR |
1190 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Belize | 2013 | 1.000 | BLZ |
1191 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Bolivia | 2013 | 0.354 | BOL |
1192 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Barbados | 2013 | 1.000 | BRB |
1193 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Botswana | 2013 | 0.570 | BWA |
1194 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Canada | 2013 | 0.078 | CAN |
1195 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Switzerland | 2013 | 0.099 | CHE |
1196 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Chile | 2013 | 0.807 | CHL |
1197 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | China | 2013 | 1.000 | CHN |
1198 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Cameroon | 2013 | 0.187 | CMR |
1199 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Congo | 2013 | 0.271 | COG |
1200 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:43 | Colombia | 2013 | 0.809 | COL |
wdt_ID | wdt_created_by | wdt_created_at | wdt_last_edited_by | wdt_last_edited_at | Variável | Descrição |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | pedrofeliu | 10/10/2024 11:55 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:46 | country | Nome do país em inglês |
2 | pedrofeliu | 10/10/2024 11:55 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:47 | year | Ano |
3 | pedrofeliu | 10/10/2024 11:55 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:47 | efficiency_index | Índice de Eficiência Diplomática estimado via DEA dinâmico |
4 | pedrofeliu | 10/10/2024 11:55 | pedrofeliu | 30/06/2025 10:48 | isoa3 | Código ISO 3 dos países |
Gráfico de Barras Dinâmico Índice de Eficiência Diplomática
Utilize os filtros abaixo para manipular o gráfico de barras acima, cujo filtro prncipal é o “efficieny index”
Dados desagregados do Índice de Eficiência Diplomática
country | year | efficiency_index | isoa3 | fpi | funcionarios | embaixada | salario | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
wdt_ID | wdt_created_by | wdt_created_at | wdt_last_edited_by | wdt_last_edited_at | country | year | efficiency_index | isoa3 | fpi | funcionarios | embaixada | salario |
1 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Angola | 2013 | 0.042 | AGO | 0.67 | 25 | 8,488,249 | 370,276 |
2 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Albania | 2013 | 0.398 | ALB | 0.50 | 13 | 1,825,440 | 162,483 |
3 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | United Arab Emirates | 2013 | 0.062 | ARE | 0.61 | 9 | 5,262,340 | 136,021 |
4 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Argentina | 2013 | 0.951 | ARG | 0.99 | 101 | 39,594,851 | 1,541,041 |
5 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Armenia | 2013 | 1.000 | ARM | 0.24 | 5 | 1,566,443 | 71,210 |
6 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Australia | 2013 | 0.040 | AUS | 0.72 | 23 | 12,304,439 | 433,296 |
7 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Austria | 2013 | 0.042 | AUT | 0.72 | 17 | 10,684,537 | 348,646 |
8 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Azerbaijan | 2013 | 0.203 | AZE | 0.30 | 7 | 2,177,042 | 102,542 |
9 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Belgium | 2013 | 0.038 | BEL | 0.78 | 45 | 24,745,206 | 858,459 |
10 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Bangladesh | 2013 | 0.150 | BGD | 0.37 | 4 | 2,815,679 | 86,545 |
11 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Bulgaria | 2013 | 0.198 | BGR | 0.65 | 6 | 2,365,279 | 77,632 |
12 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Bahamas | 2013 | 0.310 | BHS | 0.59 | 4 | 2,593,368 | 57,011 |
13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Bosnia and Herzegovina | 2013 | 0.334 | BIH | 0.14 | 4 | 2,179,743 | 59,357 |
14 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Belarus | 2013 | 0.342 | BLR | 0.63 | 3 | 2,274,192 | 59,085 |
15 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Belize | 2013 | 1.000 | BLZ | 0.69 | 3 | 2,098,870 | 32,847 |
16 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Bolivia | 2013 | 0.354 | BOL | 0.90 | 55 | 22,188,575 | 155,126 |
17 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Barbados | 2013 | 1.000 | BRB | 0.70 | 2 | 2,793,569 | 27,425 |
18 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Botswana | 2013 | 0.570 | BWA | 0.42 | 6 | 1,760,771 | 73,274 |
19 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Canada | 2013 | 0.078 | CAN | 0.82 | 128 | 28,301,663 | 1,630,091 |
20 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Switzerland | 2013 | 0.099 | CHE | 0.83 | 63 | 57,927,900 | 1,283,439 |
21 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Chile | 2013 | 0.807 | CHL | 0.97 | 16 | 22,364,087 | 332,340 |
22 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | China | 2013 | 1.000 | CHN | 1.00 | 58 | 70,307,946 | 1,121,159 |
23 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Cameroon | 2013 | 0.187 | CMR | 0.63 | 5 | 2,398,407 | 79,585 |
24 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Congo | 2013 | 0.271 | COG | 0.52 | 5 | 2,592,635 | 60,086 |
25 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:13 | Colombia | 2013 | 0.809 | COL | 0.96 | 33 | 9,772,420 | 579,039 |
Nome da Variável | Descrição | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
wdt_ID | wdt_created_by | wdt_created_at | wdt_last_edited_by | wdt_last_edited_at | Nome da Variável | Descrição |
1 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:27 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:27 | country | Nome do país em inglês |
2 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:27 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:27 | year | Ano |
3 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:27 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:27 | efficiency_index | Índice de eficiência diplomática estimado via DEA dinâmico |
4 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:27 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:27 | isoa3 | Código ISO 3 do país |
5 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:27 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:27 | fpi | Índice de Política Externa |
6 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:27 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:27 | funcionarios | Número de funcionários diplomáticos (soma) no país |
7 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:27 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:27 | embaixada | Gastos em reais deflacionados nas representações diplomáticas por pais (soma) |
8 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:27 | pedrofeliu | 30/06/2025 11:27 | salario | Gastos em reais deflacionados dos salários dos funcionários diplomáticos nas representações diplomáticas por pais (soma) |