Exercícios de Psicometria

Exercício 1

Considere as notas de um teste aplicado a uma amostra populacional (n = 1000) para se
estabelecer notas padronizadas e normas. As notas encontram-se na planilha ‘notas’ no arquivo ‘ex1data_psymtr.xlx’.
1) Tabule as frequências das notas em 15 classes de modo que possa ser feio o
histograma de sua distribuição.
2) Faça a curva acumulada das notas e calcule os percentis e explique o que eles
significam.
3) Cheque se a distribuição das notas se ajusta a uma distribuição normal. (dica:
compare os escores z calculados da amostra com os escores z da curva normal). Caso a
distribuição não seja normal, submeta as notas à normalização mais adequada.
4) Expresse as notas brutas em notas padrão Z e explique o que elas significam.
5) Expresse as notas em nota padronizada cuja distribuição tenha média 100 e desvio
padrão 20.

Arquivo com dados: ex1data_psymtr

 

 

Exercício 2
Considere os dados os resultados de um teste fictício de 34 itens aplicados a 40 pessoas (planilha ‘dados’). Cada grupo deve excluir dados de 4 itens (colunas) aleatoriamente antes de iniciar o exercício.
1) Calcule a validade preditiva do teste, considerando como critério as notas fictícias de desempenho em matemática (última coluna da tabela).
2) Calcule o índice de dificuldade (ou facilidade) de cada item, considerando somente a taxa de acertos. Classifique os itens conforme Cerdá (muito fácil, fácil, normal, difícil, muito difícil)
3) Calcule os índices de dificuldade (ou facilidade) considerando que os itens eram de múltipla escolha com 4 alternativas. (usar técnica de Davis). Explique se há itens que deveriam ser descartados do teste.
4) Calcule o coeficiente de fidedignidade pelo método das metades. Que extensão o teste deveria ter para se atingir um coeficiente de 0.80. Qual o coeficiente de fidedignidade se fosse triplicado a quantidade de itens do teste? Calcular consistência interna pela fórmula de KR20.
5) Calcule os índices de discriminação dos itens pelo coeficiente de correlação bisserial por ponto (suposto que a distribuição não é normal). Explique se há itens que deveriam ser descartados do teste (r<0.25).

dados dos itens (planilha)

Entregar até 21/11/2018

Caso houver dúvidas na realização do exercício 2 consultar o livro da Erthal