Defesa de Dissertação de Mestrado: Aplicação de Machine Learning para predição da concentração de sódio durante procedimento de hemodiálise em pacientes com insuficiência renal aguda.

Aluno: Paula Gabriela Pereira Orientador: Ardson dos Santos Vianna Junior Data: 05/12/2023 Horário: 13h Local: DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA QUÍMICA, modo híbrido.

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Defesa de Tese de Doutorado: Modelagem multifísica de electro-tecnologias no processamento de alimentos: processamento térmico por micro-ondas de fluxo contínuo e secagem eletrohidrodinâmica

Aluno: Tamires Kawahara Oishi Orientador: Jorge Andrey Wilhelms Gut Data: 27.11.2023 Horário: 8h Local: Departamento de Engenharia Química

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Defesa de Tese de Doutorado: Estudo da influência da contaminação por creosoto nas assinaturas elétricas e espectroscópicas do solo.

Aluno: Alexandre Muselli Barbosa Orientador: Cláudio Augusto Oller do Nascimento Data: 23/11/2023 Horário: 14h Local: meet.google.com/gvv-xfbp-hdn

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Defesa de Tese de Doutorado: Estimativa da extensão superficial da contaminação por chumbo (Pb) no solo em uma unidade de conservação de proteção integral no município de São Paulo

Aluno: Gabriela Paupitz Mendes Orientador: Cláudio Augusto Oller do Nascimento Data: 22.11.2023 Horário: 14h Local: meet.google.com/wdq-suun-esv

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Defesa de Tese de Doutoramento: Desenvolvimento de um modelo semiempírico bidimensional para representar o fenômeno tridimensional de escoamento laminar e transferência de calor em um tubo helicoidal

Aluno: Nilo Henrique Meira Fortes Orientador: Jorge Andrey Wilhelms Gut Dia: 16/11/2023 Horário: 14h Local: DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA QUÍMICA – SEMI-INDUSTRIAL – BLOCO C, 1o ANDAR, FoRC

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Mestrado e doutorado em modelagem e simulação de processos na Poli-USP

Fonte FAPESP: https://agencia.fapesp.br/mestrado-e-doutorado-em-modelagem-e-simulacao-de-processos-na-poli-usp/50049  Uma vaga de mestrado e outra de doutorado – ambas com bolsa da FAPESP – estão disponíveis pelo projeto “Valorização de resíduos e inovação tecnológica na cadeia agroindustrial…

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Ranking internacional tem professores do PEQ-EPUSP entre os mais influentes cientistas

Ranking internacional tem professores do PEQ-EPUSP entre os mais influentes cientistas A edição de 2023 da Updated science-wide author databases of standardized citation indicators, um ranking elaborado anualmente, apontou 244…

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Defesa de Dissertação de Mestrado: Aplicação de Machine Learning para predição da concentração de sódio durante procedimento de hemodiálise em pacientes com insuficiência renal aguda.

Aluno: Paula Gabriela Pereira Orientador: Ardson dos Santos Vianna Junior Dia: 14/11/2023 Horário: 13h Local: DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA QUÍMICA.

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