Para comenzar a hablar sobre estos nuevos paradigmas, primero debemos entender dichas terminologías con el fin de ser mas amena nuestra lectura y comprensible.

La Inteligencia Criminal (CRIMINT) se trata de la reunión de información dirigida a evitar y prevenir las actividades criminales específicas que, por su naturaleza, magnitud, consecuencias previsibles, peligrosidad o modalidades, afecten la libertad, la vida, el patrimonio de los habitantes, sus derechos y garantías y las Instituciones del sistema representativo, republicano y federal que establece la Constitución Nacional.

Social media Analitycs es el proceso de recopilación de datos de medios sociales, su procesamiento e interpretación para obtener conocimientos estructurados que conduzcan a decisiones orientadas por la información. El análisis de redes sociales también puede ser referido como escucha de redes sociales (social media listening), social media monitoring o inteligencia de medios sociales.

Teniendo los conceptos básicos arraigados y haciendo uso de la experiencia diaria en la investigación he observado desde mi perspectiva profesional como ha evolucionado en la última década, pasando de la clásica inteligencia a una etapa mas digital, donde la recopilación de información y datos se han convertido en nuestras minas de oro que nos permite un desarrollo, que en un entorno controlado, con los medios adecuados y con la respectiva capacitación se obtiene un aprovechamiento del 80% en cuanto a tiempos de resolución de casos, siempre siendo apoyados plenamente por el HUMINT.

Como bien se mencionó anteriormente a través del CRIMINT pretendemos anticiparnos a hechos delictivos o en su defecto en caso de ya haber ocurrido recolectar la información necesaria para determinar sus autores, para esto nos basamos en herramientas como el mapa del delito, las estadísticas, patrones criminales, auditorias de registros telefónicos, información obtenida de delitos como lavados de activos, fraudes electrónicos, homicidios, entre otros.

Pero… ¿Cuáles son los nuevos métodos?

Las fuerzas de seguridad y policiales como la justicia de a poco van tomando conciencia de los nuevos tiempos y la respectiva digitalización que trae aparejada con las nuevas tecnologías, lo cual a la fecha nos permite obtener cientos de datos simplemente detrás de un ordenador, es ahí donde una herramienta que es de vital importancia en el marketing digital pasa a ser un modelo con fuerza para los investigadores y analistas conocido como “Social Media analitycs”.

A la fecha un 53% de la población tiene acceso a internet mientras que el 42% posee aunque sea una red social que traducido en números podemos decir que Facebook cuenta con 2196 millones de usuarios activos cada mes, mientras que Instagram se ha vuelto más fuerte con 1000 millones de usuarios casi la población del continente americano, Twitter  en ultimo lugar pero no menor con 336 millones de usuarios con el detalle que el 92% de los lideres mundiales lo utilizan a diario.

Es así como sin pensarlo o tener la intención entregamos miles de datos diarios, entre ellos nuestra vida cotidiana que con un enfoque de analistas podemos tener datos que nos conduzcan a la persona en poco tiempo como también entender su entorno.

Todo esto aplicando ciencia de datos e inteligencia artificial nos permite predecir comportamientos y reacciones de manera automática pudiendo determinar con un gran porcentaje de precisión si esa persona podría cometer un delito, un homicidio o suicidio, siendo pieza clave para la prevención en materia de seguridad.

¿Qué nos permite analizar?

El análisis de redes sociales es una práctica cada vez más habitual. Es utilizada en diferentes enfoques sobre las decisiones de negocio, marketing, servicio al cliente, gestión de la reputación, ventas y otros. Hay una variedad de herramientas que ofrecen análisis de medios sociales. La lógica detrás de los algoritmos que están diseñados para estas herramientas es la selección, el procesamiento previo de datos, la transformación, la minería y la evaluación de patrones ocultos.

“Análisis de redes sociales es el arte y la ciencia de la extracción de valiosos conocimientos ocultos de grandes cantidades de datos semi-estructurados y no estructurados de los medios sociales para habilitar la toma de decisiones informadas y acertadas. Es una ciencia, ya que implica una forma sistemática de identificar, extraer y analizar datos de los medios sociales (tales como tweets, acciones, gustos, e hipervínculos), así como el uso de herramientas y técnicas sofisticadas. Es también un arte, la interpretación y la alineación de los conocimientos adquiridos con objetivos de investigación. Para obtener el valor de los datos, uno debe dominar tanto su arte como su ciencia.

 Tipos de Datos

Las fuentes de medios digitales para el análisis de redes sociales incluyen canales de redes sociales, blogs, foros, sitios para compartir imágenes, sitios para compartir videos, agregadores, clasificados, quejas, preguntas y respuestas, reseñas, Wikipedia y otros.

Los medios sociales tienen un mínimo de siete capas de datos. Entre ellas, algunas son visibles o fácilmente identificables (por ejemplo, texto y/o acciones), y otras son invisibles (por ejemplo, hipervínculos y redes).

·        datos textuales (como los Tweets y comentarios)

·        datos de la red (tales como amistades de Facebook, y seguimiento de Twitter)

·        acciones (tales como me gusta, acciones, opiniones)

·        hipervínculos (por ejemplo, enlaces incrustados dentro del texto)

·        datos móviles (por ejemplo, la aplicación móvil de datos)

·        datos de ubicación

·        motores de búsqueda de datos

Con el fin de hacer el proceso completo de análisis de medios sociales un éxito es importante definir indicadores clave de rendimiento para evaluar objetivamente los datos.

Hay tres pasos principales en el análisis social de las redes sociales: identificación de datos, análisis de datos e interpretación de información. La forma preferida de maximizar el valor derivado en cada punto durante el proceso, los analistas pueden definir una pregunta a ser respondida. Al tratar de analizar la pregunta, los analistas pueden pensar como detectives, siempre haciendo preguntas importantes; “¿Quién? ¿Qué? ¿Dónde? ¿Cuándo? ¿Por qué? ¿Cómo?” Estas preguntas ayudan a determinar las fuentes de datos adecuadas para evaluar, lo que puede afectar en gran medida el tipo de análisis que se puede realizar.

Para los investigadores es un tema mas que interesante y abarcativo, del cual se puede ampliar mucho mas la información, pero el objetivo de dicho articulo es comprender como avanzamos hacia una investigación digital y las posibilidades que tenemos al alcance de un ordenador